ChatGPT چیست و چه تأثیری بر دنیای تکنولوژی می‌گذارد؟

اگر به دنیای تکنولوژی علاقه‌مند هستید و اخبار این حوزه را دنبال می‌کنید، حتماً نام ChatGPT به گوش‌تان خورده و تمایل دارید بدانید این تکنولوژی چیست و چه کاربردهایی دارد. ChatGPT به‌عنوان یک چت‌بات متن‌محور مبتنی بر هوش مصنوعی، سر و صدای زیادی را در محافل فناوری ایجاد کرده است. در این مطلب، ما به معرفی چت‌بات ChatGPT و بررسی تأثیر آن بر دنیای تکنولوژی می‌پردازیم؛ بنابراین، با ما تا انتهای این متن همراه باشید.
ChatGPT چیست؟
ChatGPT یک چت‌بات است که بر پایه الگوریتم‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. به‌سادگی می‌توان گفت که شما می‌توانید از ChatGPT هر سؤالی بپرسید و او به شما پاسخ خواهد داد. با این حال، اگر بخواهیم کمی عمیق‌تر به این موضوع بپردازیم، باید اشاره کنیم که ChatGPT برخلاف دستیارهای صوتی ساده‌ای مانند Siri، بر مبنای LLM (مدل زبانی بزرگ) ساخته شده است. به این معنا که شبکه‌های عصبی ChatGPT با استفاده از حجم زیادی از داده‌های به‌دست‌آمده از اینترنت ساخته شده‌اند.
دلیل نام‌گذاری ChatGPT به این شکل چیست؟
نام ChatGPT از عبارت Generative Pre-trained Transformer گرفته شده است. در این اصطلاح، واژه "Pre-Trained" نشان‌دهنده این است که ChatGPT یک ربات از پیش تعلیم‌داده‌شده است. این به معنای آن است که این ربات قابلیت یادگیری دارد، اما شبکه‌های عصبی آن بر پایه اطلاعاتی ساخته شده‌اند که تا سال 2021 در اینترنت موجود بوده‌اند.

همچنین، در حال حاضر ChatGPT نسخه 3.5 خود را برای عموم منتشر کرده است. در این نسخه، از انواع مختلف محتوای وب شامل وب‌سایت‌ها، کتاب‌ها، رسانه‌های اجتماعی و مقالات خبری برای آموزش این ربات استفاده شده است؛ تمامی این اطلاعات نیز به‌صورت یادگیری نظارت‌شده و با به‌کارگیری RLHF (یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی) تنظیم شده‌اند.

این سؤال که ChatGPT چیست و چه نقشی در دنیای امروز دارد، به‌نوعی مشابه این پرسش است که بیست سال پیش کسی می‌پرسید: «آشنایی با کامپیوتر چقدر اهمیت دارد؟» این بدین معنا نیست که در آینده هیچ‌چیزی بدون ChatGPT ممکن نیست، اما باید بپذیریم که دنیای آینده، دنیای هوش مصنوعی خواهد بود. درست مانند دو یا سه دهه پیش که کارهای زیادی به‌طور سنتی انجام می‌شد، با ورود کامپیوترها، سبک زندگی مردم نیز تغییر کرد.

اگر چه ممکن است در حال حاضر بدون کامپیوتر و اینترنت بتوان یک کار را انجام داد، اما می‌توان انتظار داشت که در آینده نیز بدون هوش مصنوعی نمی‌توان اثرگذار بود. این جمله به ما یادآوری می‌کند که، فارغ از تأثیر تکنولوژی بر بهبود یا بدتر شدن شرایط زندگی، نمی‌توان از نفوذ آن به زندگی پرهیز کرد؛ تنها گزینه این است که با آن همگام شویم و از فرصت‌های ایجاد شده برای بهبود زندگی‌مان بهره‌مند شویم.

ChatGPT نیز به‌عنوان یک فناوری نوین، به آرامی در زندگی مردم جایگاه خود را پیدا می‌کند و به آنها این امکان را می‌دهد که در زندگی روزمره خود راحتی بیشتری کسب کنند. پس برای عقب نماندن از پیشرفت‌های تکنولوژیکی، باید در این مسیر قدم بردارید؛ مسیری که در ادامه این مطلب بیشتر به آن خواهیم پرداخت.

ChatGPT محصول یک سازمان غیرانتفاعی به نام OpenAI است که در سان‌فرانسیسکو مستقر می‌باشد. این سازمان به‌طور تخصصی در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند و چهره‌های برجسته‌ای مانند ایلان ماسک و پیتر تیل، منابع مالی آن را تأمین می‌کنند.

در سال ۲۰۰۹، OpenAI به یک سازمان انتفاعی تبدیل شد و هم‌اکنون سام آلتمن مدیریت آن را بر عهده دارد. همچنین، ChatGPT بر روی زیرساخت Azure مایکروسافت اجرا می‌شود و از پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA نیز بهره می‌برد. در عین حال، این همکاری بین مایکروسافت و ChatGPT اهمیت ویژه‌ای دارد که در بخش‌های بعدی به آن خواهیم پرداخت.

برای درک نحوه عملکرد ChatGPT، از Vrinda Nair، دانشجوی دکتری فیزیک در دانشگاه Concordia، مشاوره گرفته‌ایم. تز دکتری او به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی اختصاص دارد و او به توضیح چند مفهوم کلیدی که زیرساخت طراحی ChatGPT را تشکیل می‌دهند، می‌پردازد.

اولین اصطلاحی که درباره ChatGPT با آن روبه‌رو می‌شوید، "Generative Pre-Training" است. نام این چت‌بات نیز مخفف همین عبارت و به معنای «تولیدکننده پیش‌آموخته» می‌باشد. واژه "پیش‌آموختگی" نشان می‌دهد که این ربات قبل از برقراری ارتباط با مردم، اطلاعاتی را یاد گرفته است. به عبارت دیگر، این ربات شبیه به یک دانش‌آموز باهوش است که به یادگیری مطالب جدید بسیار علاقه‌مند است. قسمت "تولیدکننده" در نام ChatGPT نشان‌دهنده این است که این ربات می‌تواند از اطلاعاتی که قبلاً به‌دست آورده، برای تولید جملات یا داستان‌های جدید استفاده کند.

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به گونه‌ای طراحی شده‌اند که مانند ربات‌های هوشمند قادر به درک زبان و صحبت‌های انسان هستند. ربات‌هایی که با استفاده از این مدل‌ها ساخته می‌شوند، می‌توانند صحبت‌ها را به‌طور طبیعی و مانند مکالمات روزمره با خانواده و دوستان درک کنند و حتی به آن‌ها پاسخ دهند. به همین دلیل، به این مدل‌ها "Large Language" گفته می‌شود، زیرا به آن‌ها کمک می‌کند تا در زمینه‌های مختلف اطلاعات زیادی داشته باشند و بتوانند درباره آن‌ها صحبت کنند.

یادگیری ماشین به فرآیند آموزش کامپیوتر از طریق داده‌های موجود اشاره دارد. به عنوان مثال، اگر کامپیوتر قبلاً یاد گرفته باشد که چگونه تصاویر سگ‌ها را شناسایی کند، می‌توانیم با نشان دادن عکس‌های مختلف، آن را برای تشخیص نژادهای خاص سگ آموزش دهیم.

انتقال یادگیری به مفهوم به اشتراک‌گذاری دانش بین مدل‌های مختلف اشاره دارد. به عبارتی، کامپیوترها می‌توانند اطلاعاتی را که یاد گرفته‌اند، به دیگر کامپیوترها منتقل کنند. برای مثال، اگر یک کامپیوتر توانسته باشد انواع مختلف حیوانات را شناسایی کند، می‌توان از همین دانش برای آموزش نحوه شناسایی انواع خودرو به کامپیوتر دیگری استفاده کرد. این موضوع فرآیند یادگیری در ماشین‌ها را تسریع می‌کند.

OpenAI مدل ChatGPT را بر اساس معماری GPT-3.5، که یک مدل زبانی مبتنی بر ترانسفورمر است، توسعه داده است. این معماری با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python و از طریق فریم‌ورک PyTorch، که تخصصی در زمینه یادگیری عمیق (Deep Learning) است، پیاده‌سازی گردیده است.

آموزش مدل GPT-3.5 شامل استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی متنوعی مانند Python، OpenCL، CUDA و C++ است. در این پروژه، از Python برای آموزش و ارزیابی استفاده شده و از C++ برای اجرای عملیات حیاتی مانند ضرب ماتریس در سطح پایین بهره می‌برند. همچنین، CUDA و OpenCL مسئول تسریع فرآیند آموزش بر روی پردازنده‌های گرافیکی و دیگر شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری هستند.

زبان‌های برنامه‌نویسی مذکور توانایی دسترسی سطح پایین به سخت‌افزار سیستم را فراهم می‌کنند و به این ترتیب، امکان انجام محاسبات کاربردی مدل‌های یادگیری عمیق در مقیاس بزرگ مانند GPT-3.5 فراهم می‌شود.

آیا انبردست و چکش یکسان هستند؟ اگر پاسخ شما بله است، باید بگوییم که همین تفکر را در مورد ChatGPT و Google نیز به کار می‌برید! نکته کلیدی این است که گوگل یک موتور جست‌وجو و چت جی‌پی‌تی یک مدل زبانی است. این دو از نظر عملکرد و ساختار با یکدیگر تفاوت‌های قابل توجهی دارند. برخی از تفاوت‌های اصلی شامل موارد زیر است:

• عملکرد: گوگل به‌عنوان موتور جست‌وجو با استفاده از هوش مصنوعی منابع اطلاعاتی مورد نیاز شما را معرفی می‌کند، در حالی که ChatGPT مستقیماً به سؤالات شما پاسخ می‌دهد.

• تخصص: ChatGPT به طور خاص برای پاسخگویی به سؤالات طراحی شده است و بنابراین نمی‌تواند تصاویری را نشان دهد یا نرم‌افزارهایی برای دانلود ارائه دهد.

• حجم اطلاعات: ChatGPT تقریباً ۵۷۰ گیگابایت اطلاعات دارد، در حالی که Google بیش از ۱۰۰ میلیون گیگابایت داده را در اختیار دارد.

• هزینه: استفاده از گوگل به‌صورت رایگان است، در حالی که ChatGPT به عنوان ابزاری تجاری ممکن است در آینده هزینه‌بر شود.

از ChatGPT در چه زمینه‌هایی می‌توان استفاده کرد؟

ChatGPT به‌ویژه در پاسخ به سؤالات انسان‌ها کاربرد دارد و بنابراین بهترین کاربرد آن در ربات‌های چت (ChatBot)، مکالمات مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران مجازی است. علاوه بر این، بسیاری از افراد به‌طور خلاقانه از ChatGPT در زمینه‌های مختلف دیگری استفاده می‌کنند، از جمله:

• نوشتن کدهای برنامه‌نویسی

• دیباگ کردن کدهای قبلاً نوشته شده

• نگارش مقالات یا پست‌های وبلاگ

• ترجمه متون

• نوشتن داستان یا شعر

برای اینکه ChatGPT هر یک از این کارها را برای شما انجام دهد، تنها کافی است با او صحبت کنید و از توانایی‌های او بهره‌مند شوید؛ به همین سادگی!

به عنوان یک تجربه شخصی، می‌توان گفت که هر فناوری جدیدی در ابتدا ایجاد احساس ترس و نگرانی در مردم می‌کند. این نگرانی اغلب ناشی از ناآگاهی نسبت به آن تکنولوژی است. برای مثال، افرادی که در دهه‌های ۱۳۴۰ و ۱۳۵۰ زندگی می‌کردند، به یاد داشتند که برخی از افراد درباره تلویزیون ابراز نگرانی می‌کردند!

این موضوع تنها مختص ایران نیست و مربوط به رفتار طبیعی انسان‌ها است. این ترس زمانی جدی‌تر می‌شود که فناوری جدید ممکن است به حذف یا کاهش برخی شغل‌ها منجر شود. Tom Whipple، نویسنده روزنامه تایمز، به‌وضوح این موضوع را توضیح داده است.

به گفته او، وقتی ماشین ریسندگی Jenny در سال ۱۷۴۶ اختراع شد، بسیاری از کارگران صنعت بافندگی احساس نگرانی کردند. همین احساس ترس در سال ۱۸۲۹ با معرفی موشک استفنسون (نوعی لوکوموتیو) برای رانندگان کالسکه‌ها نیز رخ داد. نتیجه چه شد؟ فناوری به راه خود ادامه داد و کارگران مشاغل فیزیکی (یقه‌آبی‌ها) خود را با آن همگام کردند. اما هنگامی که تکنولوژی به حوزه مشاغل دفتری (یقه‌سفیدها) وارد می‌شود، شرایط پیچیده‌تر می‌شود.

Whipple بر این باور است که تکنولوژی از راه خود عبور خواهد کرد، حتی اگر موانع بزرگی در برابرش وجود داشته باشد. واقعیت این است که ChatGPT و سایر فناوری‌های نوین قرار نیست شغل کسی را از بین ببرند، بلکه قصد دارند انجام کارها را ساده‌تر و با بهره‌وری بیشتر کنند. بنابراین، بهتر است تحت تأثیر تبلیغات اغراق‌آمیز نباشید و نگران نباشید؛ زیرا نگرانی شما هیچ سودی نخواد داشت. به جای این کار، بیاموزید که چگونه از این ابزار برای بهبود وضعیت کاری خود بهره‌برداری کنید.

ChatGPT چیست؟ در واقع، می‌توان گفت که آینده جهان به شکلی فزاینده به دست ربات‌ها و فناوری هوش مصنوعی خواهد بود. اگر نخواهیم به تفکرات ناشی از تبلیغات هالیوودی دچار شویم، باید به این واقعیت اذعان کنیم که هوش مصنوعی در آینده‌ای نزدیک بسیاری از وظایف را با کیفیت و دقت بیشتری برای ما انجام خواهد داد. ChatGPT یکی از ابزارهایی است که بر اساس همین فناوری طراحی شده و این روزها بسیاری از ما با آن آشنا هستیم.

این ربات اکنون موضوع بحث‌های زیادی است. برخی تصورات عجیب و غریب درباره آن دارند و در عوض، برخی دیگر به خوبی از این ابزار بهره می‌برند. ChatGPT با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق توسعه یافته است و در زمینه‌های مختلفی، از توسعه فردی گرفته تا سئو وب‌سایت، می‌تواند به شما کمک کند. در این مقاله، ابزار ChatGPT را معرفی کرده‌ایم. با مطالعه این متن، می‌توانید اطلاعات ارزشمندی درباره چت‌جی‌پی‌تی به‌دست آورید و خود را برای کار با آن آماده کنید.